Profil
Viele Hirnerkrankungen wie Epilepsie, Parkinson, Multiple Sklerose oder Alzheimer sind chronisch. Die derzeitige spital- und termingestützte Patientenbetreuung liefert jedoch nur „Momentaufnahmen“, die es nicht erlauben, die Längsschnittaspekte dieser Erkrankungen zu verstehen. Das interdisziplinäre Team aus Ärztinnen, Ingenieuren und Datenwissenschaftlerninnen der Universität Bern von NeuroTec, einer interdisziplinären Forschungs- und Entwicklungsplattform angesiedelt am Swiss Institute for Translational and Entrepreneurial Medicine (sitem) und geführt durch die Universitätsklinik für Neurologie in enger Zusammenarbeit mit dem ARTORG Center, bemüht sich, diese Informationslücke zu schliessen. Getestet werden neue Geräte und Methoden, die es erlauben, digitale Biomarker ausserhalb des Spitals im Alltag von Patientinnen und Patienten zu erfassen. Das Ziel besteht darin, den individuellen Krankheitsverlauf einer betroffenen Person zu überwachen und somit die personalisierte Diagnostik und Therapie zu verbessern.
Lehre
Neurotechnologie für Studierende des Master in Sleep Medicine, Vorlesungen des Masterstudiengangs in Biomedical Engineering, Rehabilitationstechnologie für Studierende des European Stroke Master, Künstliche Intelligenz (AI) für medizinische Zeitreihen für den Master AI in Medicine, fortgeschrittenes Python für den Master in Bioinformatik sowie fortgeschrittene Elektrophysiologie vom neuronalen Feuern bis zu chronischen Aufzeichnungen der Elektroenzephalographie (EEG) über Monate hinweg.
Forschung
- Sensorbasierte digitale Biomarker für Motorik, Kognition und Stimmung
- Hilfsmittel für Patientinnen und Patienten mit Hirnverletzungen
- Untersuchung neuronaler Mechanismen der auditorischen Verarbeitung im Schlaf und im Wachzustand mittels invasiver elektrophysiologischer Ableitungen und hochdichtem Kopfhaut-EEG.
- Messung, Quantifizierung und Modulation der kortikalen Erregbarkeit bei Epilepsiepatienten und Patientinnen und Patienten mit akuten und chronischen Schlafstörungen (Narkolepsie, Schlaflosigkeit, REM-Schlafverhaltensstörung).
Externe Partner
Centre Suisse d’Electronique et de Microtechnique (CSEM), Neuenburg; Wyss Center For Bio- And Neuroengineering, Geneva; IBM, Zürich; University of California, San Francisco; Aix-Marseille University
Grants
- Innosuisse Flagship: AI for BrAIn Health: Towards Personalized Brain Health in Switzerland, 9.6 Mio CHF (Lead: Bern), 2026-2031
- Innosuisse Flagship: The New Model of Digital Neurorehabilitation along the Continuum of Care (SWISSNEUROREHAB), 11.2 Mio CHF; (Lead: Lausanne) 2022-2027
- Takeda: A Randomized, Double-blind, Placebo-Controlled Study to Evaluate the Efficacy, Safety, and Tolerability of TAK-861 for the Treatment of Narcolepsy with Cataplexy (Narcolepsy Type 1). Klinische Studie mit Fördermitteln, deren Höhe sich nach der Anzahl der rekrutierten Probanden richtet.
- Sitem-Insel Support Fund (SISF). CHF 167,800. Swiss Primary Hypersomnolence and Narcolepsy Cohort Study (SPHNCS). PI: C. Bassetti, Co-PI: M. Schmidt
- SNSF: Project grant: 2020-2023 Sensory predictions in the human brain
- SNSF-Project Grant: iSPHYNCs
- Fondation Pierre Mercier pour la science: 2021-2024 Neurobiology of outcome representation in Switzerland's citizen-centered society
- NVIDIA: Grant for academic hardware: 2022 'Improving diagnosis of sleep disorders from brain signals with deep learning'
- Eccellenza Professorship (M. Baud), 2 mio CHF over 2022-2027
- CURE Award from the Citizens United for Research in Epilepsy – 250,000 $ over 2023-2025
- Prognosticating chances of surviving a post-anoxic coma via auditory processing. Olga Mayenfisch Stiftung funding. Total amount: CHF 25,000
